2017年我国机器视觉规模达42亿元垃圾桶风速表葡萄酒瓷棒捷达配件

2017年我国机器视觉规模达42亿元

通常一个完整的机器视觉系统主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及核心软件五个部分构成。在机器视觉的产业链条中，处在行业上游的是各个零部件的生产商，系统集成商及整机装备制造商则处于行业的下游，除此之外还有产品的代理商与分销商负责机器视觉产品的代理和销售。

机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。

机器视觉主要应用领域

资料来源：智研咨询整理

智研咨询发布的《年中国机器视觉行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》认为：根据工业环境的不同，全球机器视觉主要分为以下两类：

一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。

另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的10以习惯不1样的加载需求0倍以上。

机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。